




Geração automática de produção considerando restrições industriais, como capacidade de máquinas, disponibilidade de recursos, setup e prazos de entrega.
Reotimização contínua do planejamento conforme eventos do chão de fábrica ou mudanças de prioridade operacional.
Conexão direta com sistemas industriais existentes para capturar dados reais de produção e manter o planejamento alinhado com a operação.
Avaliação de diferentes estratégias de produção antes da execução, permitindo decisões mais seguras e estratégicas.
Dashboards e visualizações que permitem acompanhar o desempenho da produção e identificar desvios rapidamente.
Análise automática de restrições produtivas e identificação de oportunidades para melhoria do fluxo produtivo.

Mestre em Engenharia de Manufatura 4.0. Especialista em Engenharia de Produção Enxuta (Lean Manufacturing). Engenheiro de Produção Mecânica. Profissional experiente em Gestão de Projetos de Lean Manufacturing e Indústria 4.0.

Engenheiro mecânico. Com atuação na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Com experiência no desenvolvimento de projetos com a aplicação de inteligência artificial, como de APS e de sistemas Anti-Fraude

Bacharel em Ciências da Computação. Desenvolvedor Full Stack com experiência em aplicações para desktop, mobile (plataforma Android), WEB (backend e frontend) e Cloud (AWS + Terraform)

Desenvolvedora Full Stack com experiência em Indústria 4.0, CRM e e-commerce, focada em plataformas escaláveis e automação. Atua com TypeScript, Node.js, PHP, React e Vue.js, além de ter experiência em integrações, ETL e inteligência artificial generativa.
A digitalização da indústria está entrando em uma nova etapa. Depois de conectar máquinas, sensores e sistemas, as empresas passam a investir em tecnologias capazes de interpretar grandes volumes de dados e apoiar decisões que antes dependiam exclusivamente da experiência humana. A inteligência artificial (IA) deixa de atuar apenas na automação de processos para assumir um papel estratégico no planejamento e na gestão da produção.
Esse movimento acompanha um dos principais desafios da indústria: transformar dados em decisões rápidas diante de mudanças constantes na demanda, indisponibilidade de materiais, restrições de capacidade e necessidade de reduzir custos sem comprometer a produtividade.
É nesse contexto que atua a Optimiz.ai, startup que desenvolveu uma plataforma de Manufacturing Decision Intelligence, conceito que utiliza inteligência artificial, otimização matemática, pesquisa operacional e simulação para apoiar decisões em diferentes etapas da produção industrial.[…]
Industrial manufacturers operate in an environment defined by volatility. Customer demand shifts without warning, material availability fluctuates, machines fail and priorities change midcycle. Production planning systems that assume stable inputs and predictable sequences struggle to keep pace. Many teams still rely on spreadsheets or static advanced planning tools that generate a plan once, and then leave planners to manually correct it as conditions evolve. For executives resposible for selecting an intelligent automation solution, the central question is no longer whether to automate, but how to embed decision intelligence int daily planning wthout adding complexity. […]
Modern manufacturing operates in dynamic production environments. Material delays, unexpected machine breakdowns, and shifting customer priorities can invalidate carefully built weekly schedules within hours.
Planners compesate whit spreadsheets, manual adjustments, and repeated rescheduling cycles, often reacting faster than traditional systems can respond.
The challenge is not data availability, but decision speed under constraint. […]
Um dos maiores desafios da indústria é planejar a produção em um cenário de mudanças, atrasos e restrições. Para otimizar e desburocratizar esse processo, a Optimiz.ia, startup catarinense, decidiu utilizar a inteligência artificial. O resultado foi positivo, tanto que a empresa já tem representado o Brasil em todo o mundo.
A ferramenta da Optimiz.ai é capaz de atuar como um co-planejador da indústria, para reorganizar ordens, recursos e prazos em tempo real. Através da inteligência artificial, a empresa pretende substituir planos estáticos por decisões adaptativas, explicáveis e contínuas, e assim, elevar o nível de eficiência e previsibilidade no chão de fábrica. […]
O município de Caçador recebe hoje e amanhã dezenas de startups de diversas regiões do Brasil. A visita integra um programa de aceleração voltado ao desenvolvimento de soluções inovadoras para a indústria da madeira, setor estratégico para a economia catarinense.
Durante a programação, os empreendedores terão a oportunidade de conhecer de perto o potencial produtivo da região, trocar experiências com empresas consolidadas e apresentar propostas tecnológicas que podem impulsionar a competitividade do segmento. A iniciativa reforça o papel de Caçador como referência no setor madeireiro e destaca Santa Catarina como polo de inovação, conectando startups, indústria e desenvolvimento sustentável. O encontro deve gerar novas parcerias e oportunidades de negócios no setor florestal. […]
O BRDE Labs Paraná, programa de inovação aberta realizada pelo Banco Regional de Desenvolvimento do Extremo Sul (BRDE) com a HOTMILK, ecossistema de inovação da PUCPR, encerrou a sua edição de 2025 com números expressivos e ampliação do reconhecimento da iniciativa no estado.
Neste ano, a iniciativa reuniu 10 empresas âncoras, 20 desafios corporativos, 155 startups inscritas e 402 soluções propostas. Atualmente, 10 projetos seguem em fase de PoC (Prova de Conceito), em áreas que vão da produção e logística à gestão, atendimento ao cliente, jurídico e fiscal.
Diante do sucesso do programa, o banco anunciou um novo ciclo de investimentos em inovação. Nos próximos anos, a instituição vai destinar R$ 20 milhões à criação de um novo BRDE Labs, visando transformar a iniciativa em uma referência nacional em inovação aberta, ampliando o alcance e o impacto das conexões entre grandes empresas e startups. […]